Programa formación AI Act Educación

Programa de formación: AI Act aplicado a la educación

Formador: Toni Soto — PhD en TIC · Máster en Educación y TIC · Evaluador Erasmus+  · + de 30 años en aulas STEM Secundaria

1. Presentación

Programa: IA en educación: cumplimiento del AI Act, oportunidades y riesgos

Duración: 20 horas (presencial/online) o 40h en modalidad extendida con prácticas

Destinatarios

  • Equipos directivos y coordinadores TIC de centros escolares, FP y universidades
  • Profesorado con responsabilidad en integración digital
  • Personal de administración y servicios educativos
  • Equipos de innovación y centros de recursos educativos

Objetivo general

Capacitar a los equipos educativos para adoptar, usar y gobernar sistemas de IA en centros escolares cumpliendo el Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), con especial atención a la clasificación de riesgo, las obligaciones del operador educativo, la alfabetización del personal y la protección de los derechos de los estudiantes.

Metodología

  • 40% expositiva con casos reales del sector educativo
  • 40% práctica: análisis de herramientas, documentación y simulaciones de cumplimiento
  • 20% proyecto final aplicado al propio centro o departamento

Certificación

Certificado de aprovechamiento emitido por el formador/entidad organizadora, alineado con el artículo 4 del AI Act como actividad documentable de alfabetización en IA.

2. Estructura del programa

Módulo 0 — Nivelación: qué es la IA en educación hoy (2h)

  • IA, machine learning, LLMs, modelos generativos, agentes autónomos
  • Ejemplos reales en aulas: chatbots docentes, evaluación asistida, generación de materiales, analítica predictiva
  • Demostración práctica con herramientas de uso extendido en centros educativos

Módulo 1 — Marco normativo: el AI Act y su aplicación progresiva (3h)

  • Reglamento (UE) 2024/1689: texto oficial, ámbito de aplicación y actores (proveedores, operadores/deployers, importadores)
  • Calendario de entrada en vigor y qué obliga ya en 2025 y qué en 2026/2027
  • Especificidad del sector educativo: por qué los centros son operadores, no solo consumidores
  • Relación con GDPR, LOPD-GDD, Ley Orgánica de Protección de Datos y normativa educativa española

Módulo 2 — Clasificación de riesgos y usos prohibidos en educación (3h)

  • Riesgo inaceptable: prácticas prohibidas expresamente en centros escolares
    • Reconocimiento de emociones en aulas
    • Identificación biométrica remota en tiempo real
    • Sistemas que exploten vulnerabilidades por edad o contexto socioeconómico
  • Riesgo limitado: transparencia en chatbots y contenido generativo
    • Obligación de revelar que el usuario interactúa con IA
    • Etiquetado de material generado
  • Riesgo alto: el Anexo III, categoría 3, aplicado a la educación
    • Admisiones y acceso a centros/programas
    • Evaluación y calificación automatizada
    • Vigilancia remota de exámenes (proctoring)
    • Itinerarios académicos diferenciados por algoritmo

Módulo 3 — Obligaciones del operador educativo (4h)

  • Artículo 26: qué debe hacer un centro cuando despliega IA de alto riesgo
    • Verificación del cumplimiento del proveedor
    • Instrucciones de uso y supervisión humana efectiva
    • Registro de actividad, conservación de logs y trazabilidad
    • Información a estudiantes, familias y personal
    • Evaluación de impacto en derechos fundamentales (FRIA, art. 27)
  • Artículo 4: alfabetización en IA para todo el personal
    • Diseño de un plan de formación interna documentado
    • Roles: profesorado, equipos directivos, personal técnico, administración
  • Caso práctico: checklist de pre-despliegue para un centro educativo

Módulo 4 — Proveedores EdTech y cadena de valor (2h)

  • Quién es proveedor, quién es operador, quién es importador/distribuidor
  • Responsabilidades cuando se modifica el uso previsto de una herramienta
  • Evaluación de proveedores: qué pedirles antes de contratar
  • Implicaciones del uso de modelos GPAI integrados en herramientas educativas

Módulo 5 — Casos de uso educativo y su régimen jurídico (3h)

  • Chatbots docentes y tutores virtuales
    • Transparencia, edad de los usuarios, límites éticos
  • Evaluación automatizada y formativa con apoyo IA
    • Cuándo es alto riesgo, cuándo no y cómo justificarlo
  • Proctoring y vigilancia en exámenes
    • Límites entre verificación de identidad y vigilancia biométrica continua
  • Analítica de aprendizaje y sistemas de recomendación
    • Datos sensibles, perfiles estudiantiles, sesgos algorítmicos
  • Generación de materiales didácticos con IA
    • Derechos de autor, verificación de exactitud, etiquetado

Módulo 6 — Gobernanza, derechos y sanciones (2h)

  • Derechos de los estudiantes y familias afectados por sistemas de IA
  • Canal de reclamaciones y contacto con autoridades nacionales de control
  • Régimen sancionador: infracciones y cuantías
  • Responsabilidad civil y administrativa del centro educativo
  • Buenas prácticas y códigos de conducta sectoriales

Módulo 7 — Proyecto final y plan de implantación (1h presentación + trabajo autónomo)

  • Cada participante/equipo elabora un plan de cumplimiento aplicado a un caso real de su centro
  • Entregables:
    • Mapa de herramientas de IA usadas o previstas
    • Clasificación de riesgo por uso
    • Plan de alfabetización por colectivos
    • Checklist de proveedor y supervisión humana
    • Cronograma de adaptación a fechas clave del AI Act

3. Contenidos transversales con demostración práctica

IA local en centros educativos

  • Montaje de estaciones de inferencia local: Ollama, llama.cpp, vLLM
  • Ventajas para centros con datos sensibles: soberanía, privacidad, coste cero en tokens
  • Modelos open-source recomendados para docencia: tamaño, hardware mínimo, casos de uso
  • Fine-tuning sencillo a partir de modelos base: cuándo es viable, cuándo no
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) sobre documentos del centro: normativa interna, programaciones, reglamentos
  • Demostración: despliegue de un asistente local documentado sobre el reglamento de centro y normativa de evaluación

Agentes autónomos y productividad educativa

  • Arquitectura de agentes con Hermes/Custom Agents: automatización de flujos administrativos y docentes
  • Aplicaciones prácticas:
    • Generación de rúbricas alineadas con criterios de evaluación
    • Revisión de programaciones didácticas
    • Apoyo en la elaboración de informes de evaluación
    • Gestión de consultas frecuentes a familias
  • Límites éticos y de cumplimiento: qué puede automatizarse y qué requiere supervisión humana

Desarrollo de código asistido por LLM

  • Uso de Codex, VS Code + Copilot, Antigravity para:
    • Desarrollo de plugins o adaptaciones en Moodle
    • Scripts de análisis de datos educativos
    • Automatización de informes y registros
  • Riesgos: propiedad intelectual, exactitud, dependencia tecnológica
  • Protocolo de revisión humana obligatoria en contextos educativos

Infraestructura y seguridad

  • Requisitos mínimos de hardware para despliegues locales: GPU, RAM, almacenamiento
  • Aislamiento de redes, acceso restringido, cifrado
  • Copias de seguridad y plan de continuidad
  • Coste total de propiedad vs. soluciones cloud

4. Itinerarios diferenciados

Itinerario Duración Destinatarios Enfoque
Básico 20h Dirección y coordinadores TIC Gobernanza, cumplimiento, toma de decisiones, priorización de inversiones
Avanzado 40h Profesorado innovador y equipos técnicos Implementación práctica, evaluación de herramientas, proyectos con IA local y agentes
Express 6h Sensibilización general Toma de conciencia, primeros pasos, identificación de riesgos inmediatos

5. Experiencia evaluadora Erasmus+ aplicada al programa

Como evaluador experto del programa Erasmus+ (SEPIE) desde 2016, el formador aporta:

  • Conocimiento de los criterios de calidad exigidos en proyectos europeos de innovación educativa
  • Experiencia en diseño de actividades formativas alineadas con resultados de aprendizaje medibles
  • Capacidad de asesoramiento en redacción de solicitudes y memorias de proyectos relacionados con IA educativa
  • Red de contactos en el ecosistema de innovación educativa europea (European Schoolnet, Scientix, etc.)
  • Posibilidad de articular este programa con proyectos Erasmus+ KA1/KAs para formación del profesorado

6. Competencias específicas del formador

Área Evidencia
IA aplicada a educación Evaluación Digital Interactiva con/sin IA (IDA/EvDi), analítica de aprendizaje, generación de materiales didácticos
Cumplimiento normativo Investigación aplicada sobre AI Act educativo, GDPR, protección de datos en centros escolares
IA local y soberanía de datos Despliegue de Ollama, llama.cpp, vLLM, RAG, fine-tuning, agentes autónomos en proyectos educativos
Desarrollo y herramientas Codex, VS Code, Antigravity, Docker, Git, Bash/Python, Moodle LMS, Mahara
Innovación europea Evaluador Erasmus+ SEPIE, embajador Scientix, proyectos Comenius/ESCOLAS, colaboración con EUN
Formación docente 30 años en aula, formación de profesorado en TIC, diseño de itinerarios formativos, mentorización
Estadística aplicada R, SQL, modelos bayesianos/frecuentistas, análisis de datos educativos

7. Modalidades y disponibilidad

Disponibilidad actual: actualmente desarrollo la actividad formativa compaginándola con mi jornada completa como profesor de secundaria. Por ese motivo, la formación presencial se concierta en función de la agenda docente: fundamentalmente en horario de tarde, jornadas decretadas por el centro o en períodos no lectivos (semana blanca, vacaciones, etc.).

La formación online sincrónica es la modalidad más flexible y recomendable para la mayoría de los centros, ya que permite organizar las sesiones en horario de tarde sin desplazamientos y con la misma interactividad que la presencial.

Las sesiones grabadas y trabajo asíncrono están disponibles para los participantes, de modo que el centro puede combinar una sesión sincrónica inicial con desarrollo posterior a su propio ritmo.

Formatos posibles

  • Online sincrónica (recomendada): sesiones por videoconferencia, taller compartido, trabajo en breakout rooms y seguimiento posterior.
  • Presencial: en el centro o en una sede acordada, con limitación de horario por jornada docente.
  • Híbrida: combinación de sesiones presenciales y online según necesidades del centro.
  • Express / seminario: intensivos de 6h en una mañana o tarde, adaptable a jornadas decretadas o actividades extraescolares.

Aula virtual y materiales

  • Entorno en Moodle o plataforma acordada con el centro.
  • Repositorio de recursos, plantillas editables y grabaciones accesibles durante el curso académico.

8. Logística y formato

  • Grupos: mínimo 10, máximo 25 participantes por edición
  • Aula virtual: Moodle + repositorio de recursos
  • Documentación entregable:
    • Manual del participante (PDF)
    • Checklist de cumplimiento AI Act para centros (plantilla editable)
    • Plantilla de plan de alfabetización por colectivos
    • Registro de asistentes para expediente de formación

9. Contacto y contratación

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Última actualización: Agosto 2026